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15 年教训儿科医生不如 AI?AI 医疗助理将更好辅

更新时间:2019-03-02

结果 ? 平均而言,AI 明显比初级医生更准确,几乎跟资深医生一样坚固。这些成果是最新的例证,表明人工智能即将成为寰球范围内的一种主要医疗保健手段。

为这项研究开发的人工智能的另一个关键上风是它所收集的巨大数据集 : 来自 567,498 名患者的 1,362,559 次门诊访问,产生了约 1.016 亿个数据点,供 MLC 获得儿科方面优势。这使得人工智能可能深入学习,从不同器官组和子类别的 55 种不同诊断代码中进行分辨跟准确决定。

与传统训练的儿科医生一样,AI 将病例分解为重要器官组和感染区域 ( 上 / 下呼吸道,胃肠道等 ) ,而后再将其进一步细分。然后它可能发展各种症状和器官组之间的关联,并利用这些关系来改进其诊断。这种分层的方法模仿了人类医生应用的演绎推理。

这项大范畴研究检查了广州妇幼医疗中心在 18 个月内收集的近 60 万名患者的电子健康记载 ( EHR ) ,而后将 AI 诊断的诊断与存在丰富教训的医生的新评估进行了比较。

为了超越人类医生,人工智能首先必须变得更加人性化。与 IBM 的 Watson 一样,儿科 AI 运用天然语言处理,本质上是在 " 阅读 "EHR 的书书面记载,就像人类医生查看这些记录一样。但与人类医生的相似之处并不止于此。 AI 是一种机器学习分类器 ( MLC ) ,能够将从 EHR 中学到的信息分类,以提高效率。

人工智能朝着成为 21 世纪医学不可或缺的一部分又迈进了一步。一项新研讨于 2 月 11 日发表在《自然医学快报》上,证明了一种造作语言处置的人工智能,在诊断常见的儿童疾病方面表现优于新手儿科医生。

培训医生需要在大学和医院进行多年的艰巨工作。而打造 AI 医生可能就像教养 AI 如何浏览一样简单。

不像电脑,更像人


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